Comércio de carbono poderia proteger as florestas e reduzir a pobreza rural

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16 anos ago

Comércio de carbono poderia proteger as florestas e reduzir a pobreza rural
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14/03/2008

O comércio de carbono de créditos de desmatamento evitado (REDD) poderia produzir
bilhões de dólares para países tropicais, de acordo com uma análise de mongabay.com,
uma das primeiras web site das florestas tropicais.

Usando estimativas conservadoras sobre armazenamento de carbono em florestas
tropicais, para 63 países, mongabay.com estima que a redução de desmatamento
em 10% geraria entre US$ 767 milhões e US$ 4,6 bilhões por ano com os preços
de carbono variando de US$ 5 à 30 por tonelada de CO2[tCO2e]. Em comparação,
o mercado da UE ETS (Esquema da União Européia de comércio de Emissões) para
créditos de carbono encontra-se atualmente em torno de US$ 32/tCO2e. Uma redução
em 20% geraria US$ 1,5 a 9,2 bilhões, enquanto uma redução de 50% dará US $
3,8 a 23 bilhões anuais. Os números mostram que produtos de créditos de carbono
do REDD são gigantescos comparados com os US $ 1,1 bilhões em financiamento
internacional para a silvicultura, gastos anualmente durante a última década.
Os países em desenvolvimento poderiam oferecer uma forma de diversificar os
rendimentos do setor florestal e ao mesmo tempo salvaguardar serviços importantes
nos ecossistemas – como proteção de bacias hidrográficas e conservação da biodiversidade
– e valores opcionais nas florestas.

"Conservacionistas têm lutado muito para encontrar uma forma de financiar
proteção florestal. Agora REDD oferece a possibilidade de tornar a conservação
da floresta rentável", disse A. Rhett Butler, fundador e editor da mongabay.com.
"A chave para seguir em frente será garantir
que comunidades florestais e populações rurais ver os benefícios de REDD..
Sem abordar os condutores subjacentes do desmatamento – a pobreza rural e, cada
vez mais, os agentes industriais – REDD será DEAD (morto) na floresta."

Butler diz ainda que os ganhos financeiros potenciais
do REDD são imensos – provavelmente bem acima das projeções.

Chart for 63 tropical countries

"Os números utilizados nestes cálculos são bastante conservadores, especialmente
em termos de carbono armazenado na biomassa florestal. Por exemplo, os números
das Nações Unidas para a Indonésia – 80 toneladas de carbono por hectare – são
apenas uma fração do que é visto em turfeiras e florestas tropicais — acima
de 300 t / ha. Indonésia poderia ver vários bilhões de dólares por ano a partir
do REDD. "

Os cálculos utilizam uma média anual de taxas de desmatamento 1990-2005 como
base e assumem que 50% da biomassa acima do solo é perdida por desmatamento.
Dados carbono na floresta provém da Organização das Nações Unidas para a Agricultura
e a Alimentação (FAO). A economia efetiva de carbono através da redução do desmatamento
é provavelmente bem mais elevada, levando possivelmente à um aumento de crédito
de carbono. Os cálculos excluem países ricos em mata – para os quais dados da
FAO não existem ou são incompletos, incluindo a Guiana, Suriname e Belize. Juntando
esses países nos cálculos as previsões de ganhos pelo REDD teriam impulso ainda
maior.

As projeções atualizadas vêm menos que um mês após a assinatura
do primeiro negócio de REDD na província Aceh na Indonésia. O projeto –
apoiado pelo Governo de Aceh, Fauna e Flora International (FFI) e Conservação
de Carbono – protegerá os 1,9 milhões de hectares da floresta Ulu Masen, uma
parte de floresta tropical hábitat do elefante de Sumatra, do leopardo das nuvens,
do tigre de Sumatra, e dos orangotango de Sumatra. Prevenindo extração de madeira
e conversão das florestas de Ulu Masen para plantios de óleo de palma, planejadores
esperamuma redução das emissões de dióxido de carbono em 100 milhões de toneladas
em 30 anos. O rendimento – sob forma de créditos de carbono – ajudará a financiar
projetos de saúde e educação da comunidade local.

Butler diz que REDD pode oferecer retornos
econômicos atraentes comparados à exploração
de madeira e uso agrícola convencional
de terras florestais, especialmente para as comunidades rurais, que muitas vezes
não participam nos benefícios do desenvolvimento
industrial das florestas tropicais.

"Baseado no trabalho de Dan Nepstad, no Instituto de Pesquisa Woods Hole,
estamos falando de pontos de equlíbrio econômico de US$
3 por tonelada de carbono para a renúncia de desenvolvimento da maioria
das florestas da Amazônia. A Pecuária, de longe o principal motor do desmatamento
na Amazônia brasileira – ofereceu muito menos do que isso numa base histórica
", disse Butler. "Na Indonésia, um estudo realizado pelo World Agroforestry
Centre (ICRAF) e o Centro Internacional de Pesquisa Florestal (CIFOR) mostrou
que a Indonésia neste momento está vendo
benefícios de US$ 0,34 por tonelada de CO2 – principalmente da agricultura.
Para a comparação: os preços de carbono da UE estão atualmente acima de US $
32 por tonelada. "

"Esses estudos mostram que, além de fazer sentido de uma perspectiva de
conservação, REDD poderia ser uma forma economicamente viável de uso da terra
para algumas das populações mais desfavorecidas do mundo."

P

Valor potential de mercado do REDD em 63 países tropicais [gráfico
expandido]

	Forest area	Annual forest loss	Carbon	Annual CO2	Proceeds from a 10% reduction in deforestation rate			Proceeds from a 20% reduction in deforestation rate			Proceeds from a 50% reduction in deforestation rate
	2005	1990-2005	Above ground biomass	from forest loss	$5	$10	$30	$5	$10	$30	$5	$10	$30
Country / Area	1000 ha	1000 ha	t/ha	M tons	$US million			$US million			$US million

Brazil	477,698	2,822	81	417	208	417	1,250	417	833	2,500	1,042	2,084	6,251
Indonesia	88,495	1,871	50	172	86	172	516	172	344	1,031	430	860	2,579
DR Congo	133,610	461	140	118	59	118	355	118	237	710	296	592	1,775
Nigeria	11,089	410	102	77	38	77	230	77	153	459	191	383	1,148
Myanmar	32,222	466	79	68	34	68	203	68	136	407	170	339	1,017
Ecuador	10,853	198	150	54	27	54	163	54	109	326	136	272	815
Venezuela	47,713	288	100	53	26	53	158	53	105	316	132	264	791
Philippines	7,162	227	109	46	23	46	137	46	91	274	114	228	684
Papua New Guinea	29,437	139	170	43	22	43	130	43	87	260	108	217	650
Tanzania	35,257	412	52	39	19	39	117	39	78	234	97	195	585
Bolivia	58,740	270	67	33	17	33	99	33	66	199	83	166	497
Peru	68,742	94	170	29	15	29	88	29	59	176	73	147	441
Cambodia	10,447	167	91	28	14	28	83	28	56	167	70	139	417
Cameroon	21,245	220	63	25	13	25	76	25	51	153	64	127	381
Malaysia	20,890	99	136	25	12	25	74	25	49	148	62	123	369
Mexico	64,238	319	40	23	12	23	70	23	47	140	58	117	350
Madagascar	12,838	57	186	19	10	19	58	19	39	117	49	97	291
Nicaragua	5,189	90	111	18	9	18	55	18	37	110	46	92	275
Sudan	67,546	589	17	18	9	18	54	18	36	107	45	89	268
Zambia	42,452	445	21	17	9	17	52	17	35	105	44	87	262
Honduras	4,648	182	50	17	8	17	50	17	33	100	42	84	251
Paraguay	18,475	179	50	16	8	16	49	16	33	98	41	82	246
Ghana	5,517	129	66	16	8	16	47	16	31	93	39	78	233
Angola	59,104	125	64	15	7	15	44	15	29	88	37	74	221
Nepal	3,636	79	99	14	7	14	43	14	29	86	36	71	214
Zimbabwe	17,540	313	24	14	7	14	41	14	28	83	35	69	207
Liberia	3,154	60	116	13	6	13	38	13	26	77	32	64	192
Laos	16,142	78	73	10	5	10	31	10	21	62	26	52	156
Guatemala	3,938	54	96	9	5	9	28	9	19	57	24	47	142
Colombia	60,728	47	98	9	4	9	26	9	17	51	21	43	128
Solomon Islands	2,172	40	100	7	4	7	22	7	15	44	18	36	109
Benin	2,351	65	60	7	4	7	21	7	14	43	18	36	107
Thailand	14,520	96	39	7	3	7	21	7	14	41	17	34	103
Guinea	6,724	46	76	6	3	6	19	6	13	38	16	32	96
Somalia	7,131	77	44	6	3	6	18	6	12	37	15	31	92
Congo	22,471	17	186	6	3	6	17	6	12	35	14	29	87
Central African Republic	22,755	30	99	5	3	5	16	5	11	33	14	27	82
Uganda	3,627	86	30	5	2	5	14	5	10	29	12	24	71
Senegal	8,673	45	33	3	1	3	8	3	5	16	7	13	40
Gabon	21,775	10	137	3	1	3	8	3	5	15	6	13	38
Mozambique	19,262	50	25	2	1	2	7	2	5	14	6	12	35
Malawi	3,402	33	38	2	1	2	7	2	5	14	6	12	35
Chad	11,921	79	16	2	1	2	7	2	5	14	6	11	34
Togo	386	20	50	2	1	2	5	2	4	11	5	9	27
Kenya	3,522	12	76	2	1	2	5	2	3	10	4	9	26
Equatorial Guinea	1,632	15	57	2	1	2	5	2	3	10	4	8	24
Burkina Faso	6,794	24	35	2	1	2	5	2	3	9	4	8	23
Sierra Leone	2,754	19	40	1	1	1	4	1	3	9	4	7	21
Panama	4,294	5	114	1	1	1	3	1	2	7	3	6	17
Timor-Leste	798	11	50	1	1	1	3	1	2	6	3	5	15
Burundi	152	9	60	1	1	1	3	1	2	6	3	5	15
Costa Rica	2,391	12	47	1	0	1	3	1	2	6	2	5	15
French Guiana	8,063	2	250	1	0	1	3	1	2	5	2	4	13
Sri Lanka	1,933	28	17	1	0	1	3	1	2	5	2	4	13
Brunei Darussalam	278	2	115	0	0	0	1	0	1	3	1	2	7
El Salvador	298	5	50	0	0	0	1	0	1	3	1	2	7
Guinea-Bissau	2,072	10	24	0	0	0	1	0	1	2	1	2	6
Trinidad and Tobago	226	1	84	0	0	0	0	0	0	1	0	0	1
Haiti	105	1	57	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1
Jamaica	339	0	80	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1
Bangladesh	871	1	29	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1
Guadeloupe	80	0	50	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Dominica	46	0	50	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
TOTAL					767	1,533	4,600	1,533	3,067	9,200	3,833	7,667	23,000